Štatistické spracovanie údajov a ich vlastnosti

Štatistické spracovanie údajov nie je možné bez ichobjednávanie, generalizácia a analýza. Akékoľvek získané výsledky musia byť najskôr uvedené do takej formy, aby z nich mohli získať maximálne množstvo užitočných informácií. Ak je príliš veľa údajov, musia byť zoskupené alebo zovšeobecnené.

Pre zoskupenie je preto potrebné určiť normy,podľa ktorého budú doručené dáta distribuované. V tomto prípade bude zvolená metóda závisieť nielen od viditeľnosti, ale aj od potenciálnej užitočnosti získaných informácií. Správne zoskupené výsledky výskumu sú oveľa pohodlnejšie na štúdium a analýzu.

Štatistické metódy spracovania údajov môžu byť aplikované v mnohých oblastiach ľudskej činnosti. Môžu byť rozdelené do troch hlavných typov:

1) univerzálne metódy, ktoré možno použiť bez ohľadu na rozsah použitia;

2) metódy pre určité oblasti činnosti zahrnuté v štúdiu reálnych procesov alebo javov;

3) metódy skúmania určitých údajov.

Je jasné, čím presnejšia je metódasa vykonáva štatistické spracovanie údajov, tým efektívnejšia bude analýza konkrétnej situácie. Ak je prvá metóda uplatniteľná na vedecké výsledky, ktorých hodnota bude hodnotená len všeobecnými vedeckými kritériami, potom sa tretia metóda uplatňuje iba na riešenie určitých problémov v konkrétnej oblasti.

Okrem všeobecných vedomostí o metódach, ktorými saúdaje spracované, je tiež dôležité vedieť, ako najlepšie pracovať s dosiahnutými výsledkami. Štatistické spracovanie údajov zahŕňa vytvorenie tabuliek alebo grafov pre viditeľnosť získaných informácií.

V počiatočnej fáze môžu byť informácie znížené nastôl. Napríklad štatistické spracovanie experimentálnych údajov zaznamenaných v tabuľkovej forme umožňuje zachrániť výskumníkov z ďalších nepotrebných záznamov ukazovateľov, nameraných hodnôt a ďalších faktorov ovplyvňujúcich priebeh experimentu. V tabuľkách je vhodné zaznamenať nielen údaje o vykonanom výskume alebo experimente, ale aj zhrnúť výsledky stredných a hlavných výsledkov. Je pravda, že na to, aby ste ich mohli správne vybudovať, musíte vopred premyslieť potrebný počet riadkov a stĺpcov a napísať všetky potrebné parametre.

Stôl môže byť vyrobený jednoducho na list papiera alebo papieraokamžite zadajte dáta do počítača. Druhá možnosť vám umožňuje rýchlo zoradiť potrebné údaje, nájsť najväčšiu alebo naopak malú hodnotu, sumarizovať alebo nájsť priemernú hodnotu pre zvolenú skupinu výsledkov.

Nezabudnite, že ak kompetentné štatistické spracovanie údajov vyžaduje niekoľko tabuliek, musia byť očíslované a pre každý z nich musí prísť jedinečný názov.

Grafickejší spôsob zaznamenávania údajov sú grafy. Vizuálne ukazujú vzťah medzi rôznymi hodnotami, čo uľahčuje pochopenie výsledkov štúdie.

Poznáte základné zásady vytvárania tabuliek a grafov, môžete rýchlo a efektívne spracovať údaje.