Analýza časových radov otvára nové spôsoby vývoja

Vzhľadom na analýzu časových radov nie akoabstraktný štatistický pojem, ale ako široko používaný jav, možno usudzovať, že táto téma je pre dnešný deň veľmi dôležitá na štúdium viacerých procesov. Obzvlášť je to dopyt v ekonomickej činnosti človeka, preto väčšina príkladov v populárnej vedeckej literatúre je daná práve z hľadiska jeho využitia v tomto kontexte. Oblasť štúdie a vyhodnotenie časových radov však nekončí.

Samotná definícia časových radov v mnohých ohľadochpripomína proces zhromažďovania akýchkoľvek štatistických informácií a spočíva v presnom fixovaní skutočných ukazovateľov v určitých časových intervaloch meraných spôsobom, ktorý poskytuje najväčšiu spoľahlivosť. Inými slovami, pri opise ľubovoľného javu sa používa graf, kde sú časové indexy merania stanovené na osi x a jeho skutočné fyzikálne veličiny na osi súradníc.

V skutočnosti metódy analýzy časových radov vo svojomčas tvoril základ pre opis mnohých fyzických zákonov a technických procesov. Ich zovšeobecnenie umožnilo znížiť proces opisu na určitý matematický výraz. Ale nie všetky procesy boli schopné zapadnúť do rámca jasných vzorcov. Ale riešenie dvoch hlavných problémov nebolo zrušené. Sú to:

- určenie povahy série;

- prognózovanie.

Takže analýza časových radov získala dodatočný stimul pre jej vývoj a vo svojom arzenáli sa objavila bohatá sada nástrojov, metód.

Klasickým príkladom časového radu bola séria,navrhol v roku 1976 Box a Jenkins. Na príklade štúdia činnosti mesačnej medzinárodnej leteckej dopravy počas dvanástich rokov v rokoch 1949-1960 preukázali prítomnosť dvoch zložiek: takmer lineárny trend a sezónne zmeny. Keď rast prevádzky neustále rastie a v závislosti od ročného obdobia sa vyskytli príležitostné škvrny a rozpad aktivity. Podobný typ opisu sa nazýva model s multiplikačnou sezónnosťou.

V rovnakom roku rovnaká Box a Jenkins navrhol veľmi zaujímavé z hľadiska prognózy, ale veľmi časovo náročný a zložitý spôsob autoregresních integrovanej kĺzavý priemer (ARIMA).

V štúdiu procesov podliehajúcich vplyvuZ vonkajšej strany sa rozšírila praktická metóda prerušených časových radov. Bolo to popísané v 80. rokoch minulého storočia. Podstatou tejto metódy je štúdium procesov po intervencii v systéme zvonku. Analýza časových radov mala vyhodnotiť zavedenie nových metód riadenia, využívanie rôznych know-how, vplyv zákonodarných procesov atď.

Spektrálna analýza časových radov sa objavilana základe predchádzajúcich metód. Medzi kritériá hodnotenia tejto metódy je jasne viditeľné obdobie a frekvencia. Komplexné čísla a Fourierove transformácie sa vo výpočtoch široko používajú.

Množstvo metód a techník, ktoré zamestnávaanalýza časových radov potvrdzuje, ako je táto pôda plodná pre ďalší výskum. Potom, čo popisoval tieto procesy sú ťažkopádne a vyžadujú istú skúsenosť z analytik. Silný skok vo vývoji osobnej výpočtovej techniky viedol k záveru, že tento typ analýzy na novú úroveň. Ale všadeprítomnosť internetu je k dispozícii všeobecnej kategórie najnovších výskumov v tejto oblasti.

Čo, ak nie analýza časových radov, používaúspešný hráč na trhu Forex, je to štúdium vývojových diagramov podnikov, ktoré umožňujú manažérovi vytvoriť správnu strategickú líniu a hodnotenie trhu poskytuje rozsiahlu oblasť činnosti špecialistom na marketing a manažérom, čo vám umožňuje prispôsobiť cenovú úroveň a rozsah produktov alebo služieb, ktoré sa predávajú, aby sa maximalizovali výhody.

Každá metóda analýzy si zasluhuje osobitnú pozornosť a vyžaduje dôkladné štúdium. A ak vás aspoň jeden z vás zaujíma, potom sa dosiahne cieľ článku.